数字信号处理 零、课程概览

课程简介

• 数字信号处理是：
  • 通讯工程方向最重要的必修课
  • EE专业的必修课
  • 计算机课程选修课
• 数字信号处理在计算机学院中
  • 物联网工程的基础课程
  • 模式识别、数据分析提供内容支持

内容取舍

• 作为计算机开设的课程

  • 前导课程没学过：模电
  • 硬件、电路相关内容很大程度上用不到
  • 部分知识点额外强化

• 取舍、强化

  • 考试：20-30知识点，10-20个公式

基础名词解释

• 数字信号处理
  • 简称数字信号
  • Digital Signal Processing DSP
• 概念
  • 信号：具有时间标注，前后高度关联性的连续数据
  • 数字信号就是离散化信号
• 处理：使用相对简单的方法处理数字信号
  • 加减乘除、平移等
  • 处理与分析的不同：分析是长时间、深度的理解，引申出模式识别、人工智能、CV等领域；处理带有简单快速的意义
  • 原因：DSP来自于基础电路，不支持太大运算量（FPGA）
• 系统：为了一个较复杂的目的将众多算法集中在一起

核心知识点

• 时域上的信号、时域上的处理、时域上的系统认知 30%
• 频域的变化、频域的处理 30%
• 频域上的系统认知 20%
• 系统认知
• 滤波器 20%

课程评价

• 平时分 30-40
• 期末60-70
• 有2次纸质作业，一次报告

实验平台

• 上课演示Matlab
• 可以C++，Java，Matlab和Python
  • 推荐Matlab和Python
  • Matlab简单
  • Python衔接方便
• 演示对象：以图像为主
  • 图像是静态的，容易比较、展示

授课风格

• 基础性授课
• 对基本概念要求较高
• 自学能力
• 兴趣